數(shù)據(jù)是商業(yè)獲客過程中普遍存在的需求。問卷、調(diào)查、訪談以及表格等都是收集客戶資料的途徑，然而，這些方式并未充分利用所有可用的最大數(shù)據(jù)資源?；ヂ?lián)網(wǎng)是涵蓋各個(gè)合理主題的龐大數(shù)據(jù)庫，遺憾的是，多數(shù)網(wǎng)站并不允許用戶選擇保存和留存其網(wǎng)頁上呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)。而Selenium爬蟲抓取則解決了這一問題，使用戶能夠獲取自身所需的大量數(shù)據(jù)。

 

 

　　網(wǎng)絡(luò)抓取是指從網(wǎng)站或互聯(lián)網(wǎng)上的其他可用資源中自動采集內(nèi)容和數(shù)據(jù)。與屏幕抓取不同，網(wǎng)絡(luò)抓取會提取網(wǎng)頁背后的HTML代碼。隨后，用戶可對網(wǎng)頁的HTML代碼進(jìn)行處理，從而提取數(shù)據(jù)，并開展數(shù)據(jù)清理、操作和分析工作。大量此類數(shù)據(jù)甚至能夠存儲于數(shù)據(jù)庫中，以供大規(guī)模數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目使用。鑒于數(shù)據(jù)分析的重要性和需求，以及網(wǎng)絡(luò)爬蟲所能生成的原始數(shù)據(jù)量之龐大，專門定制的Python包應(yīng)運(yùn)而生，這些軟件包讓網(wǎng)絡(luò)抓取變得易如反掌。使用Selenium進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)抓取，能夠讓您借助比特瀏覽器自動收集所有必需的數(shù)據(jù)。Selenium會抓取目標(biāo)URL網(wǎng)頁，并大規(guī)模收集數(shù)據(jù)。

 

 

　　1.需要完成Selenium數(shù)據(jù)庫的安裝操作。

 

　　2.對比特指紋瀏覽器API接口進(jìn)行配置（點(diǎn)擊查看接口文檔）。

 

　　3.啟動瀏覽器，并打開目標(biāo)網(wǎng)頁。

 

　　4.運(yùn)用Selenium所提供的方法來定位和提取我們所需的數(shù)據(jù)。例如，可以通過XPath或CSS選擇器來精準(zhǔn)定位元素，并從中獲取文本或?qū)傩灾?，從而完成?shù)據(jù)的采集。

 

　　5.將抓取到的數(shù)據(jù)保存到本地文件或數(shù)據(jù)庫中，以便后續(xù)分析和處理。

 

　　在開展大數(shù)據(jù)分析時(shí)，精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)是關(guān)鍵所在，對于企業(yè)而言，其需要抓取的獲客數(shù)據(jù)往往相對集中，Selenium爬蟲程序能夠輕松達(dá)成這一目標(biāo)，比如爬取名片全的企業(yè)信息，通過抓取該平臺上的企業(yè)介紹及其他相關(guān)信息，就可以獲取到相關(guān)企業(yè)的行業(yè)類型、規(guī)模大小、聯(lián)系方式等精準(zhǔn)內(nèi)容。

 

　　在進(jìn)行Selenium爬蟲抓取時(shí)，不可避免的會碰到反爬蟲程序，對于這種請客，我們直接抓取信息會發(fā)現(xiàn)沒有任何數(shù)據(jù)返回，為了應(yīng)對這種情況，需要用到比特指紋瀏覽器搭配代理IP來進(jìn)行操縱，這也是選擇比特指紋瀏覽器，而不是其他瀏覽器的原因。

 

　　通過比特瀏覽器指紋模擬系統(tǒng)搭配代理IP，可以將窗口模擬成一個(gè)全新真機(jī)，再利用API和比特瀏覽器群控，就可以同時(shí)模擬出多個(gè)真機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行爬蟲抓取操作，使得Selenium能夠繞過這些檢測，讓爬蟲程序流程無縫進(jìn)行。若您需開展大規(guī)模的Selenium測試，比特指紋瀏覽器群控系統(tǒng)可大顯身手。它不僅能保障在不同操作系統(tǒng)中正常運(yùn)行，還能助力您于不同環(huán)境下進(jìn)行抓取，從而提高效率。